ทรานฟอร์เมอร์ เรียงภาค คืออะไร

ทรานฟอร์เมอร์หรือ Transformer เป็นโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรอัตโนมัติที่พัฒนาโดยบริษัท Google Brain ในปี 2017 ซึ่งเป็นแบบจำลองที่ดัดแปลงจากวิธีการเรียนรู้ของเครื่องภาษาแบบแปลขยาย (Sequence-to-Sequence) โดยมีการใช้เทคนิคการพูดคุยแบบพ้อยกับพ้อย (Attention mechanism) เพื่อช่วยให้โมเดลสามารถเรียนรู้และเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างคำในประโยคได้ดีขึ้น

ทรานฟอร์เมอร์ได้รับความนิยมอย่างมากในการประมวลผลภาษาต่างๆ เช่น แปลภาษา สร้างคำบท ตอบคำถาม เขียนเนื้อหา เเละงานที่เกี่ยวกับพฤติกรรมการเขียนของมนุษย์ เนื่องจากสามารถให้ผลลัพธ์ที่น่าพอใจและมีความสมัครใจต่อผู้ใช้ได้มากขึ้น

การเรียงภาคของทรานฟอร์เมอร์ สามารถใช้ในหลายภาษาและด้วยความสามารถในการเรียนรู้ระบบภาษาด้วยตนเอง จึงได้รับความนิยมในการใช้งานและการวิจัยในหลายด้าน เช่น การส่งเสริมกิจกรรมทางวิทยาศาสตร์ งานวิจัยทางการแพทย์ และงานวิจัยเกี่ยวกับภาษาธรรมชาติและความสัมพันธ์ระหว่างภาษา